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    第243期雙清論壇“運籌學:機遇與挑戰”在北京召開

    日期 2019-11-06   來源:數理科學部   作者:趙桂萍 何成  【 】   【打印】   【關閉

      2019年10月24-25日,國家自然科學基金委員會(以下簡稱自然科學基金委)第243期雙清論壇在北京成功舉辦。本期論壇由自然科學基金委數學物理科學部、信息科學部、管理科學部與政策局聯合主辦,論壇主題為“運籌學:機遇與挑戰”,研討內容涉及數學、力學、信息與管理科學等多個學科領域,共安排5個主題報告和16個專題報告。論壇執行主席由袁亞湘院士、程耿東院士、徐宗本院士、汪壽陽研究員和楊新民教授共同擔任。來自相關高等院校和中國科學院等17個單位的29位專家學者代表參加了此次論壇。

      隨著科學技術進步和生產力快速發展,運籌學已滲透到人工智能、交通物流服務、智慧城市、智慧工業、信息安全等各個方面,發揮著越來越重要的作用。與會代表結合自己的研究工作,圍繞“非線性規劃理論與算法”“大規模優化問題”“大數據分析與機器學習”“最優化問題的應用”等議題,針對“人工智能與最優化、大數據時代管理科學的挑戰性問題、結構與拓撲優化中的大規模優化方法、連續優化的理論與方法、多目標優化問題、大數據分析的優化方法、大數據驅動的建模與分析中的優化方法、大規模集成電路設計中的圖論與最優化、大規模能源電力系統的安全優化、交通科學領域的前沿運籌學問題、數字港口建設中的組合優化問題”等熱點問題,深入探討了國民經濟、國家安全、學術研究以及業界對運籌學的需求與挑戰。

      通過對國際、國內在該領域研究現狀、研究進展、研究熱點、研究趨勢等進行詳細分析和認真討論,與會代表一致認為,數學優化新模型、理論與方法的研究支撐并推動大數據和人工智能等核心技術的發展,數學優化方法的發展內在影響著科學研究范式的改變。同時,與會專家也認識到,我國的運籌學研究要繼續強化需求牽引,要與實際需求緊密結合。

      會議取得了以下重要成果:探討了運籌學內涵與外延的延拓;初步凝練了運籌學在結構優化設計、人工智能、智慧城市與智慧工業的技術構架、對現代企業資源組織與運作模式影響中的科學問題;展望了運籌學與大數據、人工智能深度融合對引領基礎研究、應用研究、顛覆性技術突破的作用;凝聚了一批數學、力學、信息、生物醫學、管理等學科交叉背景的優秀研究隊伍。

      與會代表對未來5-10年科學基金應該如何支持運籌學的研究提出了具體的建議,期待自然科學基金委在頂層設計和隊伍組織方面能發揮更大作用,提供更好、更高的多學科、多領域交叉融合研究平臺,使得我國科學家能夠更好地把握業界需求帶來的重大機遇,做出有重大影響力和原創性的成果,最終在大數據、人工智能、智慧城市與智慧工業技術支撐和現代企業資源組織與運作等領域實現領跑。

      自然科學基金委數學物理科學部、信息科學部、管理科學部和政策局相關人員參加此次論壇。




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